Farmácia Clínica Digital: Inteligência Artificial e Terapêutica de Precisão

Qualidade de dados, tratamento e preparação de dados, ferramentas e técnicas de processamento de dados, visualização da Informação, arquiteturas de interação, métodos e técnicas de organização e visualização de dados, dashboard design, ferramentas para visualização de dados.

Gestão do planejamento, monitoramento e prestação da assistência ao paciente; Gestão de recursos físicos, financeiros e de pessoas para o cuidado integral; Efetividade, conformidade, segurança e resultados do cuidado; Trajetória do usuário/paciente; Linhas de cuidado em ciclos de vida e patologias; Avaliação da qualidade do cuidado; Humanização e personalização do cuidado.

Aborda a Atenção Farmacêutica no uso do prontuário eletrônico, softwares de logística de farmácia, checagem de medicamentos beira leito através do uso de código de barras. Atenção Farmacêutica e Inteligência Artificial: pesquisa clínica e aceleração de candidatos para novos testes. Sistemas de Atenção Farmacêutica.

Fundamentos científicos da felicidade no ambiente de trabalho, com base na neurociência, psicologia positiva e economia do bem-estar. Relações entre engajamento, clima organizacional e alta performance. Estratégias para o desenvolvimento de resiliência, inteligência emocional e adaptabilidade em contextos corporativos. Mindfulness aplicado ao bem-estar no trabalho: benefícios, mitos e equívocos. Construção de culturas organizacionais voltadas à felicidade como diferencial competitivo e fator de retenção de talentos. Abordagem preventiva do estresse e burnout em cenários de transformação digital e alta performance.

Fundamentos da farmácia clínica contemporânea e atuação orientada por dados. Processo de cuidado farmacêutico, anamnese, conciliação medicamentosa, seguimento farmacoterapêutico e tomada de decisão clínica. Integração entre evidências científicas, parâmetros laboratoriais, perfil do paciente, tecnologias digitais e registro clínico para identificação, prevenção e resolução de problemas relacionados a medicamentos.

Histórico e Evolução do Conceito da Qualidade. Dimensões da qualidade. Estrutura e metodologia de ferramentas de qualidade. Gerenciamento do Ambiente Hospitalar e seus processos. Ferramentas, mapeamento de processos da gestão de risco e segurança do paciente. Mapeamento de processos e gestão por indicadores. Custo da Qualidade. Acreditações. Formação de avaliadores internos para acreditação. Normatização e auditorias de sistemas, processos e performance. Estratégias de inovação e sustentabilidade.

Bases de genética, farmacogenética e farmacogenômica aplicadas à resposta medicamentosa. Biomarcadores preditivos, prognósticos e de segurança. Variabilidade interindividual, interações gene-fármaco, adequação de dose, seleção terapêutica e interpretação de laudos. Limites, evidências, aspectos éticos e comunicação de recomendações farmacogenômicas em diferentes contextos clínicos.

Segurança do paciente e uso seguro de medicamentos. Erros de medicação, eventos adversos, interações, polifarmácia e medicamentos potencialmente inapropriados. Farmacovigilância ativa, rastreadores, sinais de segurança, desprescrição e revisão da farmacoterapia. Uso de dados clínicos e ferramentas digitais para priorização de intervenções e monitoramento de resultados.

Fundamentos da inteligência artificial aplicada à farmácia clínica e terapêutica de precisão. Aplicações da IA na interpretação de dados clínicos e farmacoterapêuticos. Ferramentas digitais de apoio à decisão clínica. Predição de riscos, interações medicamentosas e eventos adversos. Uso de dados para monitoramento terapêutico e segurança do paciente. Tendências em saúde digital, farmacovigilância inteligente e personalização terapêutica. Aspectos éticos, LGPD e segurança da informação em saúde. Aplicações clínicas da IA em diferentes contextos assistenciais.