MBA em Gestão de Produtos Digitais e Growth

Construção de cenários de negócio e mercado baseados em dados. Advanced analytics e os algoritmos: além do Business Intelligence. Formular estratégias a partir dos resultados obtidos com o uso da ciência de dados. A relação entre ciência de dados, big data e estatística. Machine Learning. Ciências de dados versus machine learning. Os dados como suporte a decisões estratégicas e comerciais: agilidade e assertividade nas tomadas de decisão. Análise Preditiva. Marketing Analytics. RH Analytics. Financial Analytics. Social Network Analytics. Ciclo de vida de projetos de Ciências de Dados. Soft skills e Carreira em Business Analytics. Ferramentas de análise de dados. Estruturação de relatórios e dashboards para análise e formulação de estratégia.

O papel do Product Manager nas organizações digitais: responsabilidades, perfil e posicionamento estratégico. Ciclo de vida do produto digital: concepção, desenvolvimento, lançamento, crescimento e descontinuação. Product Discovery: identificação de problemas reais, pesquisa com usuários e síntese de insights. Jobs-to-be-Done (JTBD) e definição de proposta de valor. Construção e priorização do backlog: técnicas RICE, MoSCoW e Kano. Roadmap de produto: horizontes de planejamento e comunicação com stakeholders. Produto Mínimo Viável (MVP) e ciclos de aprendizagem validada. North Star Metric e seu desdobramento em métricas de suporte. Go-to-market: planejamento de lançamento, canais e posicionamento. Liderança de times multidisciplinares e alinhamento entre produto, tecnologia e negócios. Inteligência artificial como ferramenta de apoio ao discovery, priorização e análise preditiva de comportamento.

Fundamentos de modelos de negócios no ambiente digital: criação, entrega e captura de valor. Business Model Canvas e Value Proposition Canvas. Principais modelos de monetização: assinatura, freemium, marketplace, publicidade, licenciamento e microtransações. Economia de assinaturas: MRR, ARR, NRR, churn. Plataformas e marketplaces: efeitos de rede. Precificação de produtos digitais. Unit economics: LTV, ARPU e payback period. Tendências: tokenização, creator economy e dados como ativo monetizável.

Fundamentos científicos da felicidade no ambiente de trabalho, com base na neurociência, psicologia positiva e economia do bem-estar. Relações entre engajamento, clima organizacional e alta performance. Estratégias para o desenvolvimento de resiliência, inteligência emocional e adaptabilidade em contextos corporativos. Mindfulness aplicado ao bem-estar no trabalho: benefícios, mitos e equívocos. Construção de culturas organizacionais voltadas à felicidade como diferencial competitivo e fator de retenção de talentos. Abordagem preventiva do estresse e burnout em cenários de transformação digital e alta performance.

Fundamentos da gestão de produtos orientada por dados e sua aplicação na criação de valor para clientes e organizações. Uso de métricas, indicadores e analytics para identificação de oportunidades, priorização de iniciativas e tomada de decisão baseada em evidências. Definição, desdobramento e acompanhamento de Objetivos e Resultados-Chave (OKRs) alinhados à estratégia organizacional. Integração entre gestão de produtos, desempenho, experimentação e melhoria contínua. Monitoramento de resultados, gestão de portfólio e avaliação de impacto em ambientes digitais. Aplicação de frameworks, ferramentas e boas práticas para desenvolvimento de produtos orientados por dados e resultados.

O que são as Metodologias ágeis escaláveis. Os desafios da aplicação de frameworks ágeis em grandes empresas e produtos. Gestão de incrementos e dependências entre times ágeis. Apresentação dos principais frameworks escaláveis Scrum. Diferenciação dos papeis Scrum, eventos e artefatos nos frameworks Nexus e LeSS. Utilização do SAFe, estruturas em niveis tático, estratégico e operacional. Abordagem hibrida com Disciplined Agile.

Fundamentos do Growth Hacking: mentalidade de crescimento, experimentação acelerada e cultura data-driven. Funil pirata (AARRR): Aquisição, Ativação, Retenção, Receita e Referência. Estratégias de aquisição: canais pagos, orgânicos e virais. CAC e retorno por canal. Ativação: definição do momento 'aha' e onboarding eficaz. Retenção: análise de coorte, curvas de retenção e diagnóstico de churn. LTV e relação estratégica com o CAC. Loops de crescimento e efeitos de rede. Product-Led Growth (PLG). Experimentação contínua: testes A/B. Dilemas éticos em práticas de crescimento.

Marketing do consumidor. Comportamento do consumidor e transformação digital. Hábitos de consumo. Jornada de decisão do consumidor. Conscientização, seleção, preferência e aquisição. Estratégia de omnichannel. User interface e User Experience. Análise de comportamento e metas de segmentação. Jornada da lealdade. Fases da jornada digital: consideração, postura ativa, compra e pós-compra. Interação do cliente. Ciclo da experiência. Pontos de contato interativos. Análise da perspectiva do público. Análise da perspectiva empresarial. Análise de resultados.

Teorias sobre engajamento do cliente e sua influência na formação de valor do produto ou serviço oferecido pela organização. Conceitos de neuromarketing. Consumo por meio de conexões neuronais desencadeadas por variáveis pessoais e sociais. Anáise do mercado atual e desenvolvimento de estratégias de branding, de mapeamento e segmentação dos clientes. Processos envolvidos no posicionamento da organização de forma competitiva, levando em consideração as variáveis mercadológicas.